Joen Van Driel
Elastic VP APJ
Joen Van Driel 是 Elastic 副总裁，负责管理 Elastic 在亚太区的业务。Joen 在技术行业拥有超过二十年的丰富经验，主要专注于销售管理、战略和业务开发等方向。在担任此岗位之前，他曾在甲骨文 (Oracle) 担任云应用部门的副总裁，还曽在谷歌 (Google) 担任 Google Cloud 部门的国家经理，而且还在 Google Enterprise Search、Adobe 和 Salesforce.com 担任过领导职位。Joen 出生于韩国，并且在中国香港、新加坡、澳大利亚、爱尔兰、菲律宾和荷兰都生活过。他目前定居荷兰，有两个孩子。Joen 拥有阿姆斯特丹大学的金融经济学博士学位。
演讲：Opening
Elastic 亚太区副总裁致开场发言，介绍 Elastic 最新进展和趋势。
Galen Wang
Elastic China Country Manager
王刚（Galen），目前任职 Elastic 中国区总经理，从事 IT 行业22年，曾就职国内外大型IT企业例如 Lenovo，Salesforce.com, SAP, 甲骨文等；曾任 Salesforce.com 中国区销售总监，SAP 销售总监，甲骨文 ERP 总经理等职位；对管理软件（ERP/HCM/CRM）领域，云计算领域（SaaS/PaaS/IaaS）有着多年的经验和深度理解。王刚先生拥有中国石油大学学历和中国人民大学 MBA 学历。
Monica Sarbu
Elastic Beats Team lead
Monica Sarbu 在 Elastic 领导 Ingest（数据采集）团队，负责管理热门的开源项目 Beats 和 Logstash。Monica 是 Beats 的联合创始人，并且还是 Packetbeat 开源项目的创始人。她曾花 5 年时间研究适用于 VoIP 网络的完整监测和故障排查解决方案，并于此过程中在应用程序监测方面获得了丰富经验。
演讲：Logging, Metrics, and APM: The Operations Trifecta
从日志、指标到 APM，运维分析的三连击。
李崇哲
Elastic CodeSearch Team Lead
李崇哲是Insight.io联合创始人，致力于开发基于Elasticsearch的类IDE源代码搜索与浏览平台。李崇哲在Insight.io被收购之后加入Elastic，现任Elastic Code Search产品的Team L。在创立Insight.io之前李崇哲在Linkedin先后任资深工程师和技术主管，是Linkedin中国落地团队的创始成员, 并参与开发了Linkedin的推荐系统和广告系统，期间发表了多项专利。 李崇哲拥有上海交通大学电子与计算机工程本科和卡内基梅隆电子与计算机工程硕士学位。
演讲：如在 IDE 中一样搜索代码库：预先了解即将推出的 Elastic Code Search
GitHub 固然很好，但若尝试用其来搜索代码，则未必如此；
代码搜索为何重要；
Web 上的代码智能、语义化；
将代码智能与 APM 和日志加以整合。
Michael Russell
Elastic Software Engineer - Infrastructure
Michael 是一名来自澳大利亚的软件工程师，任职于 Elastic 的基础架构团队，他目前居住在荷兰乌特勒支。为了帮助软件公司推出优秀软件，并助力用户取得成功，他每天都专注于构建方方面面的内容。他对开发久经考验的基础架构充满无限热情，并且对监测和自动化拥有极其浓厚的兴趣。他最近的一个开源项目是 kuberwatcher (https://github.com/elastic/kuberwatcher)，此工具可根据 Kubernetes 标签和注释生成 Watcher 监测警报。他同时还在从事一个名为 lope 的个人项目 (https://github.com/Crazybus/lope)，该项目利用 Docker 在所有环境和操作系统中通过相同的操作来进行开发、部署和测试工具调试。
演讲：Running infrastructure at Elastic with Elastic
Michael 是 Elastic 基础架构团队的一名软件工程师。基础架构团队负责构建和运行方方面面的内容，从而帮助软件公司推出优秀的软件。该团队在日常工作过程中会尽可能多地采用 Elastic 产品，因为这样我们就可以尽早获得反馈并测试新功能。在此次演讲过程中，Michael 会带领大家完整浏览我们的 Stack 产品，也会与大家分享我们如何借助自身产品来完成工作。
吴斌
Elastic 首席架构师，Monash大学计算机硕士
十年IT行业经验，经历了软件工程师到架构师的全方位磨练。专注于海量数据处理、挖掘、分析和企业级搜索等领域。 十分熟悉分布式应用，高可用架构和自动化技术。对AI在商业产品和公司业务中的应用也积累了一定的经验。并且有海外世界百强大学六年的教学经验。曾为世界顶级金融机构开发、运维团队进行过云计算技术培训。 现任Elastic架构师，负责公司亚太地区事务。致力于应用Elastic的先进技术产品解决企业数据应用问题。
Mark Walkom
Elastic APAC Community Team Leader
Mark 在澳大利亚 IT 行业拥有 15 年的工作经验，主要专注于 Linux 系统的管理工作。他是 DevOpsDays Sydney 2016 和 linux.conf.au 2018 组织团队的成员之一，并且在无数次行业大会和会议上发表过演讲，他同时还是悉尼和新西兰 Elastic 用户群的创始人。在过去 6 年内，Mark 深入参与了很多 Elasticsearch、Elasticsearch 姐妹项目以及社区的很多事务。他目前在 Elastic 负责领导 APJ 社区团队。
演讲：Being Elastic: The Who, The Where, The How
致力于分布式产品的公司出品的……由分布式团队开发的……分布式系统。欢迎加入此次讨论并深入了解 Elastic 公司。我们是谁。我们在哪里。我们的工作方式。是什么让 Elastic 如此灵活？身为一名 Elastician，我们具有哪些品质？我们真正关注哪些内容？为了开创更美好的未来，我们的伟大抱负声明是什么？
Alvin Chen
Elastic Principal Product Manager
Alvin Chen 是一个技术控，对技术问题充满无限热情，同时他还十分热衷于旅行。作为 Elastic 产品管理团队的一员，他专注于 Logstash、Hadoop 生态系统集成以及整体数据采集战略。他之前曾就职于天睿 (Teradata)，负责 Hadoop 产品组合；还曾就职于惠普 (Hewlett-Packard)，负责制定大数据解决方案。他拥有加州大学伯克利分校计算机科学专业的文学学士学位，并且发表了一项有关分布式系统的专利。
演讲：Elastic Product Updates & Roadmap
Elastic Stack 产品的最新特性与项目里程牌介绍。
Andy Karandikar
Elastic Senior Director - Solutions Architecture APJ
Andy Karandikar是Elastic的解决方案架构APJ的高级总监，总部设在新加坡。Andy拥有超过22年的经验。在此之前，他曾在Red Hat担任过多个领域的领导和产品管理职位。他是美国一家初创公司的联合创始人，并且是4项商业方法和技术美国专利的作者。他是一位充满激情的长跑运动员。Andy分别拥有UNC-Chapel Hill和孟买大学的MBA和工程学位。
演讲：Tracking Cyber Security With Elastic Stack
基于 Elastic Stack 的网络安全威胁追踪与分析，带 Demo 演示。
Elastic 公司中国区技术布道师，在分布式搜索、高性能、高可用架构、自动化运维等方面具备多年的经验积累。现为 Elastic 中国开源社区负责人。阿里云 MVP，开源软件爱好者。
Nicolas Ruflin
Elastic Infra Ops Tech Lead
Nicolas Ruflin 是 Elastic 基础设施运营团队的 Tech Lead，负责 Monitoring 解决方案。Nicolas 是 Filebeat 和 Metricbeat 的联合创始人。他对通过软件将所有任务实现自动化充满巨大热情，并且积极迎接该领域日新月异的变化。
演讲：Getting Logs and Metric from Kubernetes with Beats
会在本次演讲中演示如何使用 Beats 来监测诸如 Kubernetes 等动态环境。还会通过现场演示让大家了解所有产品如何协同工作以便从 Kubernetes 上运行的不同服务中收集数据，将其传输到 Elasticsearch，并在 Kibana 中实现可视化。
阮一鸣，Pronto Tech Lead，软件工程师。在ebay从事软件开发工作。eBay内部很多个项目组使用了Elasticsearch来提供数据查询和分析服务，其中绝大部分cluster都是建立在Pronto平台上，由Pronto项目组负责管理维护60+集群和监控调优工作。
演讲：Elasticsearch在ebay的应用及平台化管理在ebay的演进
Elasticsearch目前在ebay内部被广泛使用。为了更好的管理eBay全球生产环境中的100多个集群，结合不同应用的实际需求，eBay推出了Pronto 平台，包含容量规划，集群监控，索引全生命周期管理等一系列工具。Pronto平台在进化过程中除了实现集群多租，满足不同数据等级的安全合规，还结合ebay的内部技术，实现了异常检测等一系列功能。
中国第一位 Elastic Certified Engineer，Elastic Stack 粉丝
演讲：ElasticStack 在日志实践中的全链路监控实践
我们在使用 Beats、Logstash、Kafka、ES （我们可以把日志在这些组件中的流转称为链路）做日志收集的时候，经常遇到如下问题：
* 日志突然没有了，是 filebeat 异常中止了还是实际没有日志生成？还是 kafka 、logstash 除了问题？
* 日志进入 es 的延迟很高，是 filebeat 读取慢还是 kafka 消费慢？
* 当前收集了哪些机器的哪些日志？其上的 filebeat 运行状况如何？版本是多少？吞吐如何？性能是否有问题？
相信你在实践中也会遇到这类问题，那么本次主题就尝试通过引入全链路监控的方案来帮助你快速定位并解决问题以及对当前的收集信息有一个直观的概览。
杜益凡，爱奇艺商业智能部高级技术经理，毕业于南京大学，2010年加入爱奇艺，专注于大数据收集处理分析技术，负责爱奇艺大数据处理平台和大数据分析产品方面的研发，对各类数据库，ElasticSearch，Hadoop及其相关生态工具有深入的研究和丰富的应用实践经验
演讲：基于ES的爱奇艺用户画像系统
达芬奇系统是基于爱奇艺全站用户行为数据、用户特征大数据中心-脸谱的通用人群画像分析平台。画像为全公司各业务线提供极速、精准、定制化的画像分析服务. 达芬奇系统使用ElasticSearch作为基础引擎提供用户画像分析服务，提供多种检索条件供使用者进行人群圈定，快速地分析所圈定人群的画像特征。
现就职于暴雪中国，担任高级服务智能分析师。为网易在中国更好的运营暴雪游戏提供技术支持与数据分析服务。曾在微软与EMC工作超过10年，负责系统运维与数据分析工作，《数据科学与大数据分析:数据的发现 分析 可视化与表示》的中文版翻译者之一。热爱数据分析，致力于从数据中发现，利用，实现更多的价值。
演讲：Elasticsearch和Kibana在游戏运维中应用
作为暴雪游戏在中国的运营团队，以提高游戏运维质量为目的，实际使用ELK工具的几个案例分享。内容会在暴雪美国分享的基础上，偏重于从中国团队游戏运维角度对工具的使用和结合实际案例。
分享中会提及服务游戏名字，系统架构，数据规模，ES工具的相关功能，提纲如下：
1. 系统概况，系统架构，数据流简介
2. 案例1 ：使用Elastic和Kibana工具在游戏生产环境中实时监控，开发告警，报表提高服务质量
3. 案例2：根据玩家反馈，使用Kibana回溯用户问题
4. 案例3：用数据帮助决策，实施云计算战略
2009-2012 北京邮电大学,研究生 2012-2015 招商银行信息技术部大数据运维 2016-至今 国信证券大数据运维
演讲：券商日志运维实践
大型券商的海量日志管理背景，日志巡检、日志监控和基于日志的业务监控。
采集，处理，分析，展示的实时处理流程架构。
操留学
联想（北京）有限公司 联想BT/IT微服务高级开发工程师
联想BT/IT微服务高级开发工程师，专注技术与业务场景的融合。
演讲：Elastic助力联想新零售
联想新零售业务的转型给BT/IT对零售线下业务的支持带来了新的挑战。如何更好的提升店面形象、服务效率、成本控制和业绩反馈，Elastic堆栈在其中起到了哪些作用呢？
转转搜索工程专家，擅长搜索工程及调优，从0构建了转转Elasticsearch搜索体系，针对业务发展不断优化打造成千亿规模的搜索集群。前58集团资深工程师，本科毕业于北京工业大学。
演讲：Elasticsearch 在转转公司的千亿规模深度应用实践
转转公司是Elasticsearch的深度用户，我们的搜索，推荐等相关功能都跑在ES上，在使用过程中我们积累的大量的实践经验，分享出来给业界同行参考。在本文中我们会重点讲述以下内容：
1.转转业务场景；
2.Elasticsearch在转转公司的使用情况；
3.Elasticsearch在转转公司的应用实践；
4.Elasticsearch应用架构升级以及未来规划；
善仁，蚂蚁金服技术专家，专注于通用搜索场景，熟悉搜索类产品架构设计，负责蚂蚁金服通用搜索产品的设计，研发及维护工作，具有丰富的通用搜索解决方案实践经验。
演讲：Elasticsearch在蚂蚁金服的实践经验
本次演讲主要分享蚂蚁金服在基于elasticsearch构建金融级搜索服务时有关架构设计、高可用方案、租户隔离、监控报警、自动化运维调优等方面的一些思考和实践。
陳進賢
台湾歐立威科技（Omniwaresoft） 技術顧問團隊负责人
Elastic 中文社区台北负责人 具有十多年的軟體開發及開源數據庫的推廣經驗。目前負責歐立威科技技術顧問團隊相關業務，致力於開源軟件推廣及提供企業解決方案，專長為大數據資料平台系統規劃、設計、分析、技術諮詢及教育訓練服務，應用領域涵蓋電信、金融、零售及高科技製造產業… 等。
演讲：ELK 日誌系統分享
走过Splunk、CA、Cacti、Zabbix...等工具的应用，产品并不是不好用，只是总觉得少了一点什么? 那就是"整合性"，用户无法灵活的调用报表及日志，透过ELK及Beats，我们整合了网路封包、Netflow、Snmp、MongoDB、PostgreSQL、MySQL、系统日志及开放端口等数据及日志的收集，并且Kibana提供报表设计及呈现功能，满足用户对不同数据源整合的需求，但这也不是万灵丹，复杂的运算报表应用是不易达成的，在分享部份应用心得给大家。
吴炜彬
Grab Singapore 资深数据库工程师
主要负责Grab 全部ES 线上集群搭建，维护，优化。负责开发Elasticsearch 压测，迁移，管理工具。
演讲：ES 的孟母三迁，东南亚打车软件Grab的POI搜索平台迁移史
Grab最近几年一跃成为东南亚第一打车手机软件，其中的POI 搜索业务后端部分功能通过Elasticsearch进行实现。在业务量迅速膨胀的一年中，ES 集群从 AWS EC2 到 AWS Elasticsearch Service 再到 Elastic Cloud Enterprise 实现了 ES 版的孟母三迁。最终落户Elastic Cloud Enterprise 每天处理上亿POI搜索请求。过程中体验各个平台方案的酸甜苦辣，经历日日夜夜的实战压测，感受数十次数据迁移的酸爽。这几大国外常用的平台方案，他们的实战细节，今天将一一分享。
管华新
Bilibili 主站技术部运营搜索负责人
之前在新浪工作两年，现在是B站主站技术部运营搜索负责人，主要推动搜索的自动化接入和运维。
演讲：B站的搜索自动化实践
B站是一个以用户内容为主的二次元社区，每天有大量的数据需要审核人员处理，如稿件、弹幕、评论等，对审核人员来说实时性要求较高。目前已经接入公司大小十几个独立业务的搜索业务，涉及运营、web端、移动端的搜索业务。我们的搜索自动化实践，让更多的业务，快速接入和迭代。
牧茗，来自阿里安全部平台技术团队 目前主要对kibana源码进行研究和定制开发。
演讲：基于Kibana的二次开发扩展
主要介绍为了适配业务场景对kibana进行的一些二次开发和扩展，以及平台化做的一些工作
可能是东半球对kibana扩展最多的团队
顺丰集团信息安全专家，10年以上信息安全经验，当前负责信息安全的数据分析团队。
演讲：顺丰在安全领域的实践与探索
探索如何利用ES对企业内部人员异常行为的分析，如何高效，快速，准确的发现内部可疑人员，并对其异常行为进行追溯、取证。
目前主要从事大数据分析建模，机器学习和人工智能在网络安全态势感知领域的工作。刘博于2012年获得美国马里兰大学计算机科学博士。之后在美国硅谷的Facebook和Square担任大数据和机器学习科学家职位。长期从事大数据分析建模，机器学习和人工智能在互联网领域的研究和应用工作10多年，共发表14篇英文科研文章，国际总引用数5000多次。回国后入选浙江省千人计划专家。中国软件行业协会颁发的2017年度优秀CTO。
演讲：基于ES的AI异常检测和画像系统
基于安全策略和特征匹配的传统信息安全模式已经过时，网络安全正成为一个大数据分析建模的问题。在此分享基于Elasticsearch作为核心计算和存储引擎，实现针对海量流量和日志数据，通过自动化的AI异常分析模型（已发表IEEE文章和专利），及时发现用户、系统和设备存在的可疑行为，从而发现潜在的残余安全风险。同时通过对可疑行为的画像和关联，帮助运维人员实现快速的追踪溯源。此系统已在多家大型企业单位使用：大型央企部委、省级公安、省级运营商等。
腾讯TEG基础架构部高级研发工程师，负责腾讯云Elasticsearch、时序数据库（CTSDB）的技术研发工作，支持腾讯云、公司内部用户的数据分析需求。曾在百度工作5年，参与Apache Doris等多套分析系统的研发工作，具有丰富的大数据分析经验。
演讲：Elasticsearch 在腾讯的实践
ES在腾讯有非常大量的应用，本次分享主要包含：
1. ES在腾讯的发展和现状。
2. 腾讯使用ES遇到的挑战：ES在腾讯的使用场景严苛，超大集群、高并发写入、海量存储。
3. 腾讯对ES的优化：我们在集群可靠性、性能、成本方面的优化实践。
高驰涛（Neeke Gao），云智慧首席架构师、研发总监，PHP/PECL开发组成员，同时也是SeasLog、GoCrab作者。十余年研发管理经验，早期从事大规模企业信息化研发架构，09年涉足互联网数字营销领域并深入研究架构与性能优化。2014 年加入云智慧，致力于 APM 与大数据产品的架构与研发。崇尚敏捷，高效，GettingReal。
演讲：Elastic Stack在APM与AIOps领域的深度应用实践
云智慧是国内APM与AIOps领域的领军企业。在这两个领域中，云智慧推出了许多重量级、企业级产品，并在航空、零售、地产、兵团等诸多行业领域中落地实践。这些企业级产品和解决方案中，Elastic Stack占据了非常大的比例，包括架构演化、数据收集、分析转储、实时搜索、智能识别等多方面的深度应用实践。此次分享就以上几个方面的深度应用实践展开，分享成功落地经验。
从事研发工作超过10年，先后在华为公司计算、VDI、存储、大数据等领域任职，在相关领域有较为深厚的积累。
演讲：华为云搜索 Elasticsearch 实践
华为云上的 Elasticsearch 搜索实践。
就职于绿盟科技，TRG技术团队。主要研究领域：安全大数据分析平台设计，安全大数据分析、网络攻击建模、UEBA等；参与绿盟科技多项安全大数据分析课题的研究与实施工作；获得或申请专利10余项。
演讲：基于 Elasticsearch 的网络攻击场景建模和威胁分析
主要介绍如何使用ES工具栈实现网络攻击场景的建模和威胁分析，分两部分分享：
1. 如何利用ES相关工具收集网络攻击场景建模所需要的相关数据？
packetbeat收集网络流量，filebeat、osquery以及logstash收集终端日志的方法，elasticsearch做数据索引，以及kibana能提供的攻击数据可视化功能。
2. 如何利用收集的数据做网络攻击场景建模和威胁分析。
1） 介绍当前SIEM（Security Information and Event Management 安全信息与事件管理）系统对于攻击场景建模的一般要求；
2） 结合实例介绍利用网络流量、终端数据、结合传统的网络防御设备做攻击场景建模的方案，以及如何利用攻击场景模型做网络攻击的发现。
